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扩散器

译者:片刻小哥哥

项目地址:https://huggingface.apachecn.org/docs/diffusers/index

原始地址:https://huggingface.co/docs/diffusers/index

🤗 Diffusers 是最先进的预训练扩散模型的首选库,用于生成图像、音频甚至分子的 3D 结构。无论您是在寻找简单的推理解决方案还是想要训练自己的扩散模型,🤗 Diffusers 都是一个支持两者的模块化工具箱。我们的图书馆的设计重点是 [可用性优于性能](概念/哲学#可用性优于性能) , [简单胜于简单](概念/哲学#简单胜于简单) , 和 [可定制性优于抽象](概念/哲学#tweakable-contributorfriend-over-abstraction) 。

该库包含三个主要组件:

  • 只需几行代码即可使用最先进的扩散管道进行推理。 🤗 Diffusers 中有很多管道,查看管道中的表格 概述 获取可用管道及其解决的任务的完整列表。
  • 可互换 噪声调度程序 用于平衡生成速度和质量之间的权衡。
  • 预训练 模型 它可以用作构建块,并与调度程序相结合,用于创建您自己的端到端扩散系统。

[教程

学习开始生成输出、构建自己的扩散系统和训练扩散模型所需的基本技能。如果您是第一次使用 🤗 扩散器,我们建议您从这里开始!](./tutorials/tutorial_overview) [操作指南

帮助您加载管道、模型和调度程序的实用指南。您还将学习如何使用管道执行特定任务、控制输出的生成方式、优化推理速度以及不同的训练技术。](./using-diffusers/loading_overview) [概念指南

了解图书馆为何如此设计,并详细了解使用图书馆的道德准则和安全实施。](./概念/哲学) [参考

🤗 Diffusers 类和方法如何工作的技术描述。](./api/models/overview)


我们一直在努力

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【布客】中文翻译组